一、不合理的索引设计
例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
1.在date上建有一非个群集索引 select count(*) from record where date >
′19991201′ and date < ′19991214′and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(55秒)
select count(*) from record where date >
′19990901′ and place in (′BJ′,′SH′) (27秒)
分析：
date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。
2.在date上的一个群集索引
select count(*) from record where date >
′19991201′ and date < ′19991214′ and amount >
2000 （14秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（28秒）
select count(*) from record where date >
′19990901′ and place in (′BJ′,′SH′)（14秒）
分析：
在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。
3.在place，date，amount上的组合索引
select count(*) from record where date >
′19991201′ and date < ′19991214′ and amount >
2000 （26秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（27秒）
select count(*) from record where date >
′19990901′ and place in (′BJ, ′SH′)（< 1秒）
分析：
这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。
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